feat(music): 优化音乐数据加载和展示

- 优化音乐时长获取日志，增加文件名信息
- 添加歌手头像字段并处理相关逻辑
- 修改相关音乐推荐为热门音乐推荐- 优化相关音乐封面展示逻辑
- 使用 JOIN FETCH 优化音乐数据加载性能

music-houduan/src/main/java/com/test/musichouduan/controller/HotMusicController.java

@@ -49,6 +49,7 @@ public class HotMusicController {
      * 主要用于测试或紧急情况。
      * @return 响应结果
      */
+    @SaIgnore
     @GetMapping("/refresh-cache")
     public Result<String> refreshHotMusicCache() {
         // 异步执行，立即返回，不阻塞当前请求

music-houduan/src/main/java/com/test/musichouduan/dto/MusicDTO.java

@@ -71,6 +71,11 @@ public class MusicDTO {
      */
     private String singer;
 
+    /**
+     * 歌手头像
+     */
+    private String singerAvatar;
+
     /**
      * 音乐类型列表
      */

music-houduan/src/main/java/com/test/musichouduan/repository/MusicRepository.java

@@ -113,4 +113,12 @@ public interface MusicRepository extends JpaRepository<Music, Long>, JpaSpecific
      */
     @Query("SELECT t.name, COUNT(m) FROM Music m JOIN m.types t GROUP BY t.name ORDER BY COUNT(m) DESC")
     List<Object[]> countByMusicType();
+
+    /**
+     * 查询所有音乐，并立即加载关联的歌手信息
+     *
+     * @return 音乐列表
+     */
+    @Query("SELECT DISTINCT m FROM Music m LEFT JOIN FETCH m.singers")
+    List<Music> findAllWithSingers();
 }

music-houduan/src/main/java/com/test/musichouduan/service/impl/FileServiceImpl.java

@@ -95,7 +95,7 @@ public class FileServiceImpl implements FileService {
             int duration = audioFile.getAudioHeader().getTrackLength();
             return duration;
         } catch (Exception e) {
-            logger.error("获取音乐时长失败", e);
+            logger.error("获取音乐 '{}' 时长失败", file.getOriginalFilename(), e);
             return 0;
         } finally {
             if (tempFile != null) {

music-houduan/src/main/java/com/test/musichouduan/service/impl/MusicServiceImpl.java

@@ -240,18 +240,8 @@ public class MusicServiceImpl implements MusicService {
     @Transactional(readOnly = true) // 使用只读事务，提高查询性能
     @Override
     public CompletableFuture<List<MusicDTO>> updateHotMusicCache() {
-        // 为了处理大数据量，我们使用分页查询来代替一次性加载所有数据
-        List<Music> allMusic = new ArrayList<>();
-        Page<Music> musicPage;
-        int pageNum = 0;
-        int pageSize = 500; // 每次查询500条
-
-        do {
-            Pageable pageable = PageRequest.of(pageNum, pageSize);
-            musicPage = musicRepository.findAll(pageable);
-            allMusic.addAll(musicPage.getContent());
-            pageNum++;
-        } while (musicPage.hasNext());
+        // 使用 JOIN FETCH 一次性加载所有音乐及其关联的歌手信息
+        List<Music> allMusic = musicRepository.findAllWithSingers();
 
         // 使用并行流来加速计算过程
         allMusic.parallelStream().forEach(music -> {
@@ -659,6 +649,11 @@ public class MusicServiceImpl implements MusicService {
             List<String> singerNames = music.getSingers().stream().map(Singer::getName).collect(Collectors.toList());
             musicDTO.setSingerNames(singerNames);
             musicDTO.setSinger(String.join("、", singerNames));
+
+            // 设置歌手头像
+            if (music.getSingers().size() == 1) {
+                musicDTO.setSingerAvatar(music.getSingers().iterator().next().getAvatar());
+            }
         }
 
         // 如果传入了用户ID，则查询该用户的收藏和点赞状态