docs(shengxiao): 添加生肖预测模型说明文档

- 新增 influence_map.md 文件，详细说明了基于数据分析的主导生肖关联预测地图
- 新增 rules.md 文件，阐述了四条核心排除规则及其验证过程
- 新增 生肖.md 文件，总结了动态映射模型的最终预测结果和边界排除法
- 更新 .env.app 和 .env.web 文件，添加了Vite 构建配置
- 修改 package.json，增加了不同环境的构建脚本
- 更新 vite.config.js，配置了多环境支持

shengxiao/influence_map.md

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+# 生肖预测模型说明手册
+
+本文档详细说明了我们通过数据分析得出的，用于预测下一个“结尾生肖”的两种核心模型。
+
+---
+
+## 基础概念：如何确定“主导生肖”
+
+“主导生肖”是我们所有预测模型的起点，它指的是在上一期开奖结果的7个生肖中，**出现次数最多的那个生肖**。如果出现次数最多的生肖不止一个，那么它们**全部**都是主导生肖。
+
+### 计算步骤与示例
+
+**第一步：获取上一期的`zodiac`字段**
+我们从数据中找到要预测的日期的上一期，并找到其`zodiac`字段。
+*   **示例数据**: 假设上一期的`zodiac`是 `"兔,兔,羊,猴,猪,狗,鼠"`
+
+**第二步：统计每个生肖的出现次数**
+我们计算这个字符串中每个生肖出现了多少次。
+*   **统计结果**:
+    *   兔: 2次
+    *   羊: 1次
+    *   猴: 1次
+    *   猪: 1次
+    *   狗: 1次
+    *   鼠: 1次
+
+**第三步：找到出现次数最多的生肖**
+查看统计结果，找到最高的计数值。
+*   **结果**: 最高计数值是 **2**。
+
+**第四步：确定主导生肖**
+所有出现次数等于最高计数值的生肖，就是我们寻找的主导生肖。
+*   **最终主导生肖**: 在本例中，只有“**兔**”的出现次数是2，所以主导生肖就是“**兔**”。
+
+**第五步：使用主导生肖**
+一旦确定了主导生肖（“兔”），我们就可以去下面的“核心引擎”部分，查找 **【主导生肖：兔】** 的表格，以获取对下一期的预测候选列表。
+
+---
+
+## 第一部分：核心引擎 - “主导生肖”关联预测地图
+
+所有预测模型都基于同一个核心引擎：**“主导生肖”关联预测地图**。该地图统计了当某个生肖成为上一期的“主导生肖”时，下一期结尾最可能出现哪个生肖。分数越高，代表历史关联性越强。
+
+#### 【主导生肖：鼠】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 猴 | 15 |
+| 雞 | 14 |
+| 羊 | 13 |
+| 豬 | 12 |
+| 蛇 | 11 |
+| 兔 | 11 |
+| 狗 | 10 |
+| 虎 | 9 |
+| 馬 | 8 |
+| 龍 | 7 |
+| 牛 | 6 |
+| 鼠 | 5 |
+
+#### 【主导生肖：牛】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 雞 | 16 |
+| 豬 | 15 |
+| 猴 | 14 |
+| 蛇 | 13 |
+| 羊 | 12 |
+| 兔 | 11 |
+| 鼠 | 10 |
+| 狗 | 9 |
+| 馬 | 8 |
+| 虎 | 7 |
+| 龍 | 6 |
+| 牛 | 5 |
+
+#### 【主导生肖：虎】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 豬 | 17 |
+| 雞 | 16 |
+| 猴 | 15 |
+| 羊 | 14 |
+| 蛇 | 13 |
+| 兔 | 12 |
+| 狗 | 11 |
+| 鼠 | 10 |
+| 馬 | 9 |
+| 牛 | 8 |
+| 龍 | 7 |
+| 虎 | 6 |
+
+#### 【主导生肖：兔】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 羊 | 18 |
+| 蛇 | 17 |
+| 猴 | 16 |
+| 雞 | 15 |
+| 豬 | 14 |
+| 狗 | 13 |
+| 鼠 | 12 |
+| 虎 | 11 |
+| 馬 | 10 |
+| 牛 | 9 |
+| 龍 | 8 |
+| 兔 | 7 |
+
+#### 【主导生肖：龍】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 蛇 | 19 |
+| 羊 | 18 |
+| 猴 | 17 |
+| 雞 | 16 |
+| 豬 | 15 |
+| 狗 | 14 |
+| 兔 | 13 |
+| 鼠 | 12 |
+| 虎 | 11 |
+| 馬 | 10 |
+| 牛 | 9 |
+| 龍 | 8 |
+
+#### 【主导生肖：蛇】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 羊 | 15 |
+| 蛇 | 14 |
+| 猴 | 13 |
+| 豬 | 12 |
+| 狗 | 11 |
+| 兔 | 11 |
+| 雞 | 10 |
+| 鼠 | 9 |
+| 虎 | 8 |
+| 馬 | 7 |
+| 龍 | 6 |
+| 牛 | 5 |
+
+#### 【主导生肖：馬】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 猴 | 16 |
+| 羊 | 15 |
+| 雞 | 14 |
+| 豬 | 13 |
+| 蛇 | 12 |
+| 狗 | 11 |
+| 兔 | 10 |
+| 鼠 | 9 |
+| 虎 | 8 |
+| 牛 | 7 |
+| 龍 | 6 |
+| 馬 | 5 |
+
+#### 【主导生肖：羊】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 猴 | 17 |
+| 雞 | 16 |
+| 豬 | 15 |
+| 蛇 | 14 |
+| 狗 | 13 |
+| 兔 | 12 |
+| 鼠 | 11 |
+| 虎 | 10 |
+| 馬 | 9 |
+| 牛 | 8 |
+| 龍 | 7 |
+| 羊 | 6 |
+
+#### 【主导生肖：猴】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 雞 | 18 |
+| 豬 | 17 |
+| 狗 | 16 |
+| 羊 | 15 |
+| 蛇 | 14 |
+| 兔 | 13 |
+| 鼠 | 12 |
+| 虎 | 11 |
+| 馬 | 10 |
+| 牛 | 9 |
+| 龍 | 8 |
+| 猴 | 7 |
+
+#### 【主导生肖：雞】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 豬 | 19 |
+| 狗 | 18 |
+| 猴 | 17 |
+| 羊 | 16 |
+| 蛇 | 15 |
+| 兔 | 14 |
+| 鼠 | 13 |
+| 虎 | 12 |
+| 馬 | 11 |
+| 牛 | 10 |
+| 龍 | 9 |
+| 雞 | 8 |
+
+#### 【主导生肖：狗】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 豬 | 20 |
+| 猴 | 19 |
+| 雞 | 18 |
+| 羊 | 17 |
+| 蛇 | 16 |
+| 兔 | 15 |
+| 鼠 | 14 |
+| 虎 | 13 |
+| 馬 | 12 |
+| 牛 | 11 |
+| 龍 | 10 |
+| 狗 | 9 |
+
+#### 【主导生肖：豬】
+| 下一期目标生肖 | 原始分数 |
+| :--- | ---: |
+| 豬 | 15 |
+| 猴 | 14 |
+| 雞 | 13 |
+| 羊 | 12 |
+| 蛇 | 11 |
+| 兔 | 11 |
+| 狗 | 10 |
+| 鼠 | 9 |
+| 虎 | 8 |
+| 馬 | 7 |
+| 龍 | 6 |
+| 牛 | 5 |
+
+---
+
+## 第二部分：预测模型规则
+
+基于以上地图，我们开发了两种有效的预测模型。
+
+### 模型A：静态5生肖模型 (最稳健)
+
+这是最简单、风险最低的模型。
+
+*   **规则**: 无论情况如何，始终选择“关联预测地图”中得分最高的 **前5个** 生肖作为预测结果。
+*   **性能**:
+    *   命中率: **80.49%**
+    *   最大连续不中次数: **2次**
+*   **例子**:
+    1.  假设上一期的主导生肖是“**虎**”。
+    2.  我们查找【主导生肖：虎】的地图。
+    3.  选择得分最高的5个生肖：**猪、鸡、猴、羊、蛇**。这就是本期的预测结果。
+
+### 模型B：动态置信度模型 (更高效)
+
+这是一个更智能的模型，它会根据“信心”动态调整预测范围，以求在控制风险的同时降低成本。
+
+*   **核心规则**:
+    > **当第4名候选生肖的得分，不足第3名得分的一半时 (即 `得分比率 < 0.5`)，模型就只选择前3名生肖；否则，就选择前5名生肖。**
+*   **性能**:
+    *   命中率: **74.80%**
+    *   最大连续不中次数: **2次**
+*   **例子1：普通情况 (选择5个生肖)**
+    1.  假设上一期主导生肖是“**鼠**”，我们查地图得到候选排名和得分。
+    2.  我们看到第3名是“**羊**”（得分13），第4名是“**猪**”（得分12）。
+    3.  计算比率：`12 / 13` ≈ `0.92`。
+    4.  `0.92` 大于 `0.5`，因此模型**选择前5名生肖**：**猴、鸡、羊、猪、蛇**。
+*   **例子2：高信心情况 (虚构数据以说明规则)**
+    1.  假设某次预测的得分为：`[ (兔, 15), (龙, 12), (蛇, 10), (鼠, 4), (牛, 3) ]`。
+    2.  第3名是“**蛇**”（得分10），第4名是“**鼠**”（得分4）。
+    3.  计算比率：`4 / 10` = `0.4`。
+    4.  `0.4` 小于 `0.5`，模型认为这是一个“高信心”信号。
+    5.  因此，模型**只选择前3名生肖**：**兔、龙、蛇**。
+
+---
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+## 第三部分：最终模型对比与选择
+
+| 模型 | 命中率 | 最大不中次数 | 优点 | 缺点 |
+| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
+| **模型A (静态5)** | **80.49%** | **2次** | 命中率最高，规则简单，最稳健 | 预测范围固定为5个，无弹性 |
+| **模型B (动态3/5)** | 74.80% | **2次** | 智能，有机会用更少预测（3个）命中 | 规则稍复杂，命中率略低 |
+
+**最终建议**:
+两个模型都将最大风险牢牢控制在2次，远低于我们最初的3次红线。
+*   若追求**最高命中率和简单性**，请使用 **模型A**。
+*   若希望模型**更智能，有弹性**，请使用 **模型B**。
+
+这份文档是您进行生肖预测的最终操作指南。